Jordi Gené Mola

• Enginyeria Tècnica Industrial, especialitat Mecànica (ETIM), de la Universitat de Lleida (UdL), 2013.
• Màster Universitari en Enginyeria Industrial (MEI), de la Universitat de Lleida (UdL), 2015.
• Màster Universitari en Visió per Computador (MCV), de la Universitat de Autònoma de Barcelona (UAB), 2018.

• Ingeniero Técnico Industrial, especialidad Mecánica (ETIM), por la Universitat de Lleida (UdL), 2013.
• Máster Universitario en Ingeniería Industrial (MEI), por la Universitat de Lleida (UdL), 2015.
• Máster Universitario en Visión por Computador (MCV), por la Universitat de Autònoma de Barcelona (UAB), 2018.

• I • Industrial Technical Engineering, Mechanical specialization (ETIM), of the University of Lleida (UdL), 2013.
• Master's Degree in Industrial Engineering (MEI), of the University of Lleida (UdL), 2015.
• Master in Computer Vision (MCV), from the Universitat Autònoma de Barcelona (UAB), 2018. 

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• Suport a l’oficina tècnica. Disseny mecànic i revisió documental. ROS ROCA S.A. 2012
• Enginyer Tècnic. Disseny mecànic, oleo-hidràulic i organització de la producció. Tallers Gili 98 S.L. 2013-2016.

• Suporte a la oficina técnica. Diseño mecánico y revisión documental. ROS ROCA S.A. 2012
• Ingeniero Técnico. Diseño mecánico, oleo-hidráulico y organización de la producción. Tallers Gili 98 S.L. 2013-2016.

• Technical office support. Machinery design and R&D support. ROS ROCA S.A. 2012
• Mechanical engineer. Mechanical design and R&D of agricultural machinery. Tallers Gili 98 S.L. 2013-2016

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• Grau en Enginyeria Mecànica
• Grau en Enginyeria Electrònica Industrial i Automàtica

• Grado en Ingeniería Mecánica
• Grau en Ingeniería Electrónica Industrial i Automática

• Degree in Enginyeria Mecànica.
• Degree in Enginyeria Electrònica Industrial i Automàtica.

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• Sensors i Automatització
• Fructicultura de precisió: Caracterització electrònica de la vegetació (morfometria) i robòtica agrícola
• Processat de la senyal Lidar
• Visió artificial: Detecció remota de fruits

• Sensores y Automatización
• Fruticultura de precisión: Caracterización electrónica de la vegetación (morfometría) y robótica agrícola
• Procesado de la señal Lidar
• Visión artificial: Detección remota de frutos

• Sensors i Automation
• Precision Fruticulture: Electronic characterization of vegetation (phenotyping) and agricultural robotics
• Terrestrial remote sensing: Development of LiDAR systems for agricultural applications
• Computer Vision: Remote fruit detection, deep learning in object recognition, detection and segmentation.

• Publicacions totals: 4
• Total de publicacions de primer quartil: 2
• Total de cites: 6
• Mitja anual de cites (darrers 5 anys): 2
• h-index: 1

• Participació en projectes de recerca:
• PAgFRUIT: Tecnologías de Agricultura de Precisión para optimizar el manejo del dosel foliar y la protección fitosanitaria sostenible en plantaciones frutales (Referència del Projecte: RTI2018-094222-B-I00). Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades. 2019 – 2021.
• AgVANCE: Herramientas de base fotónica para la gestión agronómica y el uso de productos fitosanitarios sostenible en cultivos arbóreos en el marco de la agricultura de precisión (AGL2013-48297-C2-2-R). Ministerio de Economía y Competitividad. 2014 – 2017.

• Publicacions:
  • Kinect v2 Sensor-based Mobile Terrestrial Laser Scanner for Agricultural Outdoor Applications
    Joan R. Rosell-Polo, Eduard Gregorio, Jordi Gené, Jordi Llorens, Xavier Torrent, Jaume Arnó, Alexandre Escolà. 2017.
    IEEE/ASME Transactions on Mechatronics, 22(6), 2420-2427. DOI: 10.1109/TMECH.2017.2663436
  • Polarization lidar detection of agricultural aerosol emissions.
    Gregorio E, Gené J, Sanz R, Rocadenbosch F, Chueca P, Arnó J, Solanelles F, Rosell-Polo JR. 2018.
    Journal of Sensors 2018, ID 1864106. DOI:10.1155/2018/1864106
  • Multi-modal Deep Learning for Fruit Detection Using RGB-D Cameras and their Radiometric Capabilites.
    Gené-Mola J, Vilaplana V, Rosell-Polo JR, Morros JR, Ruiz-Hidalgo J, Gregorio E. 2019.
    Computers and Electronics in Agriculture 2019 (Accepted).
  • KFuiji RGB-DS database: Fuji apple multi-modal images for fruit detection with color, depth and range-corrected IR data.
    Gené-Mola J, Vilaplana V, Rosell-Polo JR, Morros JR, Ruiz-Hidalgo J, Gregorio E. 2019.
    Data in Brief 2019 (Accepted).

• Comunicacions orals a congressos:
  • Fruit Detection Using Mobile Terrestrial Laser Scanning
    Jordi Gené-Mola, Eduard Gregorio, Javier Guevara, Fernando Auat, Alexandre Escolà, Josep-Ramon Morros, Joan R. Rosell-Polo. 2018. EurAgEng 2018 conferenc
  • Fruit Detection and Localization from RGB-D Sensors
    Jordi Gené Mola. 2018. ACMCV2018

• Publicaciones totales: 4
• Total de publicaciones de primer cuartil: 2
• Total de citas: 6
• Media anual de citas (últimos 5 años): 2
• h-index: 1

• Participación en proyectos de investigación:
• PAgFRUIT: Tecnologías de Agricultura de Precisión para optimizar el manejo del dosel foliar y la protección fitosanitaria sostenible en plantaciones frutales (Referència del Projecte: RTI2018-094222-B-I00). Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades. 2019 – 2021.
• AgVANCE: Herramientas de base fotónica para la gestión agronómica y el uso de productos fitosanitarios sostenible en cultivos arbóreos en el marco de la agricultura de precisión (AGL2013-48297-C2-2-R). Ministerio de Economía y Competitividad. 2014 – 2017.

• Publicaciones:
  • Kinect v2 Sensor-based Mobile Terrestrial Laser Scanner for Agricultural Outdoor Applications
    Joan R. Rosell-Polo, Eduard Gregorio, Jordi Gené, Jordi Llorens, Xavier Torrent, Jaume Arnó, Alexandre Escolà. 2017.
    IEEE/ASME Transactions on Mechatronics, 22(6), 2420-2427. DOI: 10.1109/TMECH.2017.2663436
  • Polarization lidar detection of agricultural aerosol emissions.
    Gregorio E, Gené J, Sanz R, Rocadenbosch F, Chueca P, Arnó J, Solanelles F, Rosell-Polo JR. 2018.
    Journal of Sensors 2018, ID 1864106. DOI:10.1155/2018/1864106
  • Multi-modal Deep Learning for Fruit Detection Using RGB-D Cameras and their Radiometric Capabilites.
    Gené-Mola J, Vilaplana V, Rosell-Polo JR, Morros JR, Ruiz-Hidalgo J, Gregorio E. 2019.
    Computers and Electronics in Agriculture 2019 (Accepted).
  • KFuiji RGB-DS database: Fuji apple multi-modal images for fruit detection with color, depth and range-corrected IR data.
    Gené-Mola J, Vilaplana V, Rosell-Polo JR, Morros JR, Ruiz-Hidalgo J, Gregorio E. 2019.
    Data in Brief 2019 (Accepted).

• Comunicaciones orales a congresos:
  • Fruit Detection Using Mobile Terrestrial Laser Scanning
    Jordi Gené-Mola, Eduard Gregorio, Javier Guevara, Fernando Auat, Alexandre Escolà, Josep-Ramon Morros, Joan R. Rosell-Polo. 2018. EurAgEng 2018 conference
  • Fruit Detection and Localization from RGB-D Sensors
    Jordi Gené Mola. 2018. ACMCV2018

• Total publications: 4
• Total citations: 6
• Average annual citations: 2
• h-index: 1

• Participation in national research projects:
• PAgFRUIT: Tecnologías de Agricultura de Precisión para optimizar el manejo del dosel foliar y la protección fitosanitaria sostenible en plantaciones frutales (Referència del Projecte: RTI2018-094222-B-I00). Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades. 2019 – 2021.
• AgVANCE: Herramientas de base fotónica para la gestión agronómica y el uso de productos fitosanitarios sostenible en cultivos arbóreos en el marco de la agricultura de precisión (AGL2013-48297-C2-2-R). Ministerio de Economía y Competitividad. 2014 – 2017.

• Scientific publications:
  • Kinect v2 Sensor-based Mobile Terrestrial Laser Scanner for Agricultural Outdoor Applications
    Joan R. Rosell-Polo, Eduard Gregorio, Jordi Gené, Jordi Llorens, Xavier Torrent, Jaume Arnó, Alexandre Escolà. 2017.
    IEEE/ASME Transactions on Mechatronics, 22(6), 2420-2427. DOI: 10.1109/TMECH.2017.2663436
  • Polarization lidar detection of agricultural aerosol emissions.
    Gregorio E, Gené J, Sanz R, Rocadenbosch F, Chueca P, Arnó J, Solanelles F, Rosell-Polo JR. 2018.
    Journal of Sensors 2018, ID 1864106. DOI:10.1155/2018/1864106
  • Multi-modal Deep Learning for Fruit Detection Using RGB-D Cameras and their Radiometric Capabilites.
    Gené-Mola J, Vilaplana V, Rosell-Polo JR, Morros JR, Ruiz-Hidalgo J, Gregorio E. 2019.
    Computers and Electronics in Agriculture 2019 (Accepted).
  • KFuiji RGB-DS database: Fuji apple multi-modal images for fruit detection with color, depth and range-corrected IR data.
    Gené-Mola J, Vilaplana V, Rosell-Polo JR, Morros JR, Ruiz-Hidalgo J, Gregorio E. 2019.
    Data in Brief 2019 (Accepted).

• Conference oral communications:
  • Fruit Detection Using Mobile Terrestrial Laser Scanning
    Jordi Gené-Mola, Eduard Gregorio, Javier Guevara, Fernando Auat, Alexandre Escolà, Josep-Ramon Morros, Joan R. Rosell-Polo. 2018. EurAgEng 2018 conference
  • Fruit Detection and Localization from RGB-D Sensors
    Jordi Gené Mola. 2018. ACMCV2018

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