Ramon Béjar Torres

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Nom/Nombre/Name:

Ramon Béjar Torres

Categoria/Categoría/Category:

Titular d’Universitat / Titular de Universidad / Associate Professor

Àrea/Área/Area:

Ciències de la Computació i Intel·ligència Artificial / Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial / Computational Sciences and Artificial Intelligence

Departament/Departamento/Department:

Enginyeria Informàtica i Disseny Digital / Ingeniería Informática y Diseño Digital /Computer Engineering and Digital Design

 Centre/Centro/Center:

 Escola Politècnica Superior / Escuela Politécnica Superior/ Polytechnic School

Despaxt/Despacho/Office:

Campus de Cappont. Edifici EPS. Despatx 3.23 / Campus de Cappont. Edificio EPS. Despacho 3.23 / Campus of Cappont. EPS Building. Office 3.23

ramon.bejar@udl.cat

+34 973 70 27 36

Code ORCID:

https://orcid.org/0000-0002-5208-685X                                                          

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Formació acadèmica / Formación académica / Academic training

catLOGO
  • Doctor en Enginyeria Informàtica, Universitat Autònoma de Barcelona, 2000
  • Enginyer en informàtica, Universitat de les Illes Balears, 1996
  • Enginyer tècnic en informàtica de sistemes, EPS/Universidad de Lleida, 1994
EspLOGO
  • Doctor en Ingeniería Informática, Universidad Autónoma de Barcelona, 2000
  • Ingeniero en informática, Universidad de las Islas Baleares, 1996
  • Ingeniero técnico en informática de sistemas, EPS / Universidad de Lleida, 1994
EngLOGO
  • Doctorate in Computer Engineering, Universitat Autònoma de Barcelona, 2000
  • Engineer in computer science, University of the Balearic Islands, 1996
  • Technical engineer in computer systems, EPS / University of Lleida, 1994

 

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Experiència professional / Experiencia profesional / Professional experience

catLOGO
  • Cornell University (USA) Investigador Postdoctoral, 01/01/2001 – 03/10/2001
  • Universitat de Lleida Becari predoctora, 01/05/1997 - 07/11/2000
EspLOGO
  • Cornell University (USA) Investigador Postdoctoral, 01/01/2001 - 03/10/2001
  • Universidad de Lleida Becario predoctorado, 01/05/1997 - 07/11/2000
EngLOGO
  • Cornell University (USA) Postdoctoral Researcher, 01/01/2001 - 10/03/2001
  • University of Lleida Predoctoral scholarship, 01/05/1997 - 11/07/2000

 

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Docència / Docencia / Teaching

catLOGO
  • Grau en Enginyeria Electrònica Industrial i Automàtica
  • Grau en Enginyeria Informàtica
  • Màster Universitari en Enginyeria Informàtica
EspLOGO
  • Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática
  • Grado en Ingeniería Informática
  • Máster Universitario en Ingeniería Informática
EngLOGO
  • Degree in Industrial Electronics and Automatic Engineering
  • Degree in Computer Engineering
  • Master's Degree in Computer Engineering

 

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Gestió / Gestión / Management

catLOGO
  • Coordinador del Grau en Enginyeria Informàtica, 01/03/2010 – 30/04/2013
EspLOGO

Coordinador del Grado en Ingeniería Informática, 01/03/2010 - 30/04/2013

EngLOGO
  • Coordinator of the Degree in Computer Engineering, 01/01/2010 - 04/30/2013

 

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Recerca / Investigación / Research

Àmbit de recerca / Ambito de investigación / Research area

catLOGO
  • Intel·ligència artificial
EspLOGO
  • Inteligencia artificial
EngLOGO
  • Artificial intelligence

Activitats de recerca / Actividades de investigación / Research activities

catLOGO

Razonamiento, satisfacción y optimización: argumentación y problemas

Universitat de Lleida (UdL). TIN2015-71799-C2-2-P

01/01/2016 - 31/12/2019

 

Sistemas eficientes de razonamiento automático con información incompleta e

imprecisa basados en SAT y CSP: Diseño e implementación

Universitat de Lleida (UdL). TIN2009-14704-C03-01

01/01/2010 - 31/12/2013

 

Teresa Alsinet; Josep Argelich; Ramón Béjar; Cèsar Fernández; Carles Mateu; Jordi Planes. An argumentative approach for discovering relevant opinions in Twitter with probabilistic valued relationships. Pattern Recognition Letters. 105, pp. 191 - 199. (Holland): 2018. ISSN 0167-8655

DOI: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2017.07.004

Handle: http://hdl.handle.net/10459.1/63097

 

Teresa Alsinet; Josep Argelich; Ramón Béjar; Cèsar Fernández; Carles Mateu; Jordi Planes. Weighted argumentation for analysis of discussions in twitter. International Journal of Approximate Reasoning. 85, pp. 21 - 35. (United States of America): 2017. Available on-line at:

<http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0888613X17301378>. ISSN 0888-613X

DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2017.02.004

Handle: http://hdl.handle.net/10459.1/59372

 

Alsinet, T; Béjar, R.; Godo, L.; Guitart, F. RP-DeLP: a weighted defeasible argumentation framework based on a recursive semantics.Journal of Logic and Computation. 26 - 4, pp. 1315 - 1360. (United Kingdom): 2016. ISSN 0955-792X

Handle: http://hdl.handle.net/10459.1/63092

 

Alsinet T; Béjar R; Godo L; Guitart F.Formalisation and logical properties of the maximal ideal recursive semantics for weighted defeasible logic programming. Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence. 28 - 1-2, pp. 275 - 294. (United Kingdom): 2016. Available on-line at:

<http://www.tandfonline.com/action/showAxaArticles?journalCode=teta20>. ISSN 0952-813X

DOI: https://doi.org/10.1080/0952813X.2015.1024490

Handle: http://hdl.handle.net/10459.1/63090

 

Argelich, J.; Béjar, R.; Fernández, C.; Mateu, C.; Planes, J.On the Performance of MaxSAT and MinSAT Solvers on 2SAT-MaxOnes. Annals of Mathematics and Artificial Intelligence. 77 - 1, pp. 43 - 66. (Holland): 2016. Available

on-line at: <http://link.springer.com/article/10.1007%2Fs10472-016-9502-1>. ISSN 1012-2443

DOI: https://doi.org/10.1007/s10472-016-9502-1

Handle: http://hdl.handle.net/10459.1/63085

 

Teresa Alsinet; Ramón Béjar; Cèsar Fernández; Francesc Guitart; Carles Mateu. Solving the Routing and Wavelength Assignment problem with conflict-driven ASP solvers. Ai Communications. 28 - 1, pp. 21 - 34.

(Holland): IOS Press, 2015. ISSN 0921-7126

DOI: https://doi.org/10.3233/AIC-140619

Handle: http://hdl.handle.net/10459.1/56653

EspLOGO

Razonamiento, satisfacción y optimización: argumentación y problemas

Universitat de Lleida (UdL). TIN2015-71799-C2-2-P

01/01/2016 - 31/12/2019

 

Sistemas eficientes de razonamiento automático con información incompleta e

imprecisa basados en SAT y CSP: Diseño e implementación

Universitat de Lleida (UdL). TIN2009-14704-C03-01

01/01/2010 - 31/12/2013

 

Teresa Alsinet; Josep Argelich; Ramón Béjar; Cèsar Fernández; Carles Mateu; Jordi Planes. An argumentative approach for discovering relevant opinions in Twitter with probabilistic valued relationships. Pattern Recognition Letters. 105, pp. 191 - 199. (Holland): 2018. ISSN 0167-8655

DOI: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2017.07.004

Handle: http://hdl.handle.net/10459.1/63097

 

Teresa Alsinet; Josep Argelich; Ramón Béjar; Cèsar Fernández; Carles Mateu; Jordi Planes. Weighted argumentation for analysis of discussions in twitter. International Journal of Approximate Reasoning. 85, pp. 21 - 35. (United States of America): 2017. Available on-line at:

<http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0888613X17301378>. ISSN 0888-613X

DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2017.02.004

Handle: http://hdl.handle.net/10459.1/59372

 

Alsinet, T; Béjar, R.; Godo, L.; Guitart, F. RP-DeLP: a weighted defeasible argumentation framework based on a recursive semantics.Journal of Logic and Computation. 26 - 4, pp. 1315 - 1360. (United Kingdom): 2016. ISSN 0955-792X

Handle: http://hdl.handle.net/10459.1/63092

 

Alsinet T; Béjar R; Godo L; Guitart F.Formalisation and logical properties of the maximal ideal recursive semantics for weighted defeasible logic programming. Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence. 28 - 1-2, pp. 275 - 294. (United Kingdom): 2016. Available on-line at:

<http://www.tandfonline.com/action/showAxaArticles?journalCode=teta20>. ISSN 0952-813X

DOI: https://doi.org/10.1080/0952813X.2015.1024490

Handle: http://hdl.handle.net/10459.1/63090

 

Argelich, J.; Béjar, R.; Fernández, C.; Mateu, C.; Planes, J.On the Performance of MaxSAT and MinSAT Solvers on 2SAT-MaxOnes. Annals of Mathematics and Artificial Intelligence. 77 - 1, pp. 43 - 66. (Holland): 2016. Available

on-line at: <http://link.springer.com/article/10.1007%2Fs10472-016-9502-1>. ISSN 1012-2443

DOI: https://doi.org/10.1007/s10472-016-9502-1

Handle: http://hdl.handle.net/10459.1/63085

 

Teresa Alsinet; Ramón Béjar; Cèsar Fernández; Francesc Guitart; Carles Mateu. Solving the Routing and Wavelength Assignment problem with conflict-driven ASP solvers. Ai Communications. 28 - 1, pp. 21 - 34.

(Holland): IOS Press, 2015. ISSN 0921-7126

DOI: https://doi.org/10.3233/AIC-140619

Handle: http://hdl.handle.net/10459.1/56653

EngLOGO

Razonamiento, satisfacción y optimización: argumentación y problemas

Universitat de Lleida (UdL). TIN2015-71799-C2-2-P

01/01/2016 - 31/12/2019

 

Sistemas eficientes de razonamiento automático con información incompleta e

imprecisa basados en SAT y CSP: Diseño e implementación

Universitat de Lleida (UdL). TIN2009-14704-C03-01

01/01/2010 - 31/12/2013

 

Teresa Alsinet; Josep Argelich; Ramón Béjar; Cèsar Fernández; Carles Mateu; Jordi Planes. An argumentative approach for discovering relevant opinions in Twitter with probabilistic valued relationships. Pattern Recognition Letters. 105, pp. 191 - 199. (Holland): 2018. ISSN 0167-8655

DOI: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2017.07.004

Handle: http://hdl.handle.net/10459.1/63097

 

Teresa Alsinet; Josep Argelich; Ramón Béjar; Cèsar Fernández; Carles Mateu; Jordi Planes. Weighted argumentation for analysis of discussions in twitter. International Journal of Approximate Reasoning. 85, pp. 21 - 35. (United States of America): 2017. Available on-line at:

<http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0888613X17301378>. ISSN 0888-613X

DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2017.02.004

Handle: http://hdl.handle.net/10459.1/59372

 

Alsinet, T; Béjar, R.; Godo, L.; Guitart, F. RP-DeLP: a weighted defeasible argumentation framework based on a recursive semantics.Journal of Logic and Computation. 26 - 4, pp. 1315 - 1360. (United Kingdom): 2016. ISSN 0955-792X

Handle: http://hdl.handle.net/10459.1/63092

 

Alsinet T; Béjar R; Godo L; Guitart F.Formalisation and logical properties of the maximal ideal recursive semantics for weighted defeasible logic programming. Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence. 28 - 1-2, pp. 275 - 294. (United Kingdom): 2016. Available on-line at:

<http://www.tandfonline.com/action/showAxaArticles?journalCode=teta20>. ISSN 0952-813X

DOI: https://doi.org/10.1080/0952813X.2015.1024490

Handle: http://hdl.handle.net/10459.1/63090

 

Argelich, J.; Béjar, R.; Fernández, C.; Mateu, C.; Planes, J.On the Performance of MaxSAT and MinSAT Solvers on 2SAT-MaxOnes. Annals of Mathematics and Artificial Intelligence. 77 - 1, pp. 43 - 66. (Holland): 2016. Available

on-line at: <http://link.springer.com/article/10.1007%2Fs10472-016-9502-1>. ISSN 1012-2443

DOI: https://doi.org/10.1007/s10472-016-9502-1

Handle: http://hdl.handle.net/10459.1/63085

 

Teresa Alsinet; Ramón Béjar; Cèsar Fernández; Francesc Guitart; Carles Mateu. Solving the Routing and Wavelength Assignment problem with conflict-driven ASP solvers. Ai Communications. 28 - 1, pp. 21 - 34.

(Holland): IOS Press, 2015. ISSN 0921-7126

DOI: https://doi.org/10.3233/AIC-140619

Handle: http://hdl.handle.net/10459.1/56653

 

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